散點圖：
�。�1）散點圖的定義：用兩組數(shù)據(jù)構成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關聯(lián)或總結坐標點的分布模式。
�。�2）散點圖表示因變量隨自變量而變化的大致趨勢，據(jù)此可以選擇合適的函數(shù)對數(shù)據(jù)點進行擬合。散點圖將序列顯示為一組點，值由點在圖表中的位置表示。
散點圖的作用：
（1）確認兩組變量是否相關；
（2）發(fā)現(xiàn)變量這間除因果關系之外的其他關系；
�。�3）直觀觀察或用統(tǒng)計分析兩變量潛在關系的強度；
�。�4）如不相關，可總結特征點的分布模式。
散點圖的做法：
�。�1）收集若干對變量數(shù)據(jù)，制成數(shù)據(jù)表；
�。�2）畫出坐標軸和坐標點：一般x軸上的變量為獨立變量，y軸上的變量為從屬變量；如果有重復的數(shù)值，就在此點上畫圈標示，重復幾次畫幾個圈。
�。�3）圖形分析：散點圖的形狀可能表現(xiàn)為變量間的線性關系、指數(shù)關系和對數(shù)關系等。以線性關系為例，散點圖一般包括：
A正相關。Y的增加可能取決于X的增加。如受教育的時間增加，平均月收入可能隨之上升。
B可能正相關。X增加，Y可能有些上升。如除了受教育時間外，月收入還涉及其他變量。
C不相關。受教育時間和平均月收入之間沒關系。
D可能負相關。當X增加，Y可能有些降低。除了所受教育的時間之外，可能還存在影響收入的其他變量。
E負相關。Y的降低可能取決于X的增加。所受教育的時間增加，平均月收入可能降低。
散點圖的適用范圍：
當估計兩個變量之間存在相關關系時，用散點圖進行確認，并觀察和確定兩者的關系強度。還可以用散點圖分析坐標點的分布模式，如“風險機遇評估矩陣”。