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線性回歸分析

更新時(shí)間:2016/9/30 12:47:00  手機(jī)版

  回歸直線:

  如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在一條直線附近,我們就稱這兩個(gè)變量之間具有線性相關(guān)關(guān)系,這條直線叫做回歸直線;

  最小二乘法:

  使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法。

  回歸直線方程:

  ,

  其中。

  回歸分析是處理變量相關(guān)關(guān)系的一種常用數(shù)學(xué)方法,其步驟為:

 。1)確定特定量之間是否有相關(guān)關(guān)系,如果有,那么就找出他們之間貼近的數(shù)學(xué)表達(dá)式;

 。2)根據(jù)一組觀察值,預(yù)測(cè)變量的取值及判斷變量取值的變化趨勢(shì);

 。3)求出回歸直線方程。

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