相關(guān)系數(shù)：
當r＞0時，表明兩個變量正相關(guān)；當r＜0時，表明兩個變量負相關(guān)；|r|≤1，且|r|越接近于1，相關(guān)程度越大；|r|越接近于0，相關(guān)程度越小。
殘差：
相關(guān)指數(shù)R2用來刻畫回歸的效果，其計算公式是
，
在含有一個解釋變量的線性模型中，R2恰好等于相關(guān)系數(shù)r的平方。顯然，R2取值越大，意味著殘差平方和越小，也就是模型的擬合效果越好。
建立回歸模型的基本步驟：
（1）確定研究對象，明確哪個變量是解釋變量，哪個是預(yù)報變量；
�。�2）畫出解釋變量和預(yù)報變量的散點圖，觀察它們之間的關(guān)系；
�。�3）由經(jīng)驗確定回歸方程的類型（如觀察到數(shù)據(jù)呈線性關(guān)系，則選用線性回歸方程
）；
（4）按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù)（如最小二乘法）；
（5）得出結(jié)果分析殘差圖是否有異常，若存在異常，則檢查數(shù)據(jù)是否有誤，或模型是否適當。當回歸方程不是形如時，我們稱之為非線性回歸方程。